RETIRA GRATIS POR NUESTRO PUNTO DE DESPACHO ENVIOS A TODO EL PAIS ENVIOS GRATIS A PARTIR DE $100.000 RETIRA GRATIS POR NUESTRO PUNTO DE DESPACHO ENVIOS A TODO EL PAIS ENVIOS GRATIS A PARTIR DE $100.000 RETIRA GRATIS POR NUESTRO PUNTO DE DESPACHO ENVIOS A TODO EL PAIS ENVIOS GRATIS A PARTIR DE $100.000 RETIRA GRATIS POR NUESTRO PUNTO DE DESPACHO ENVIOS A TODO EL PAIS ENVIOS GRATIS A PARTIR DE $100.000 RETIRA GRATIS POR NUESTRO PUNTO DE DESPACHO ENVIOS A TODO EL PAIS ENVIOS GRATIS A PARTIR DE $100.000
Entrá /
0
Carrito (0)
$0,00
PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS - MCKINNEY, WES
Inicio > Tecnología > PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS - MCKINNEY, WES
SKU: 9788441546837

PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS - MCKINNEY, WES

$88.846,00
$84.403,70 con Transferencia
24 cuotas de $7.847,69
5% de descuento pagando con Transferencia
Ver más detalles
Envío gratis superando los $100.000,00
No acumulable con otras promociones
Compra protegida
Tus datos cuidados durante toda la compra.
Cambios y devoluciones
Si no te gusta, podés cambiarlo por otro o devolverlo.
Entregas para el CP: Cambiar CP
Medios de envío
No sé mi código postal
Descripción

Título: PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS
Autor: MCKINNEY, WES
Editorial: ANAYA MULTIMEDIA
Idioma: CASTELLANO
Encuadernación: TAPA BLANDA
Páginas: 512
Año de edición: 2023
ISBN: 9788441546837

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.


Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.


Entre otras cosas, este libro permite:


* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.

* Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.

* Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.

* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.

* Crear visualizaciones informativas con matplotlib.

* Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.

* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.

* Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.